Dosiahnuté výsledky projektu
Riešený projekt bol zameraný na návrh “Automatic prediction builder systému” vo forme aplikácie s user-friendly používateľským rozhraním.
Pre účely predikcie boli navrhnuté unikátne matematické modely (extended short-term linear prediction ESLP a extended long-term linear prediction ELLP) založené na prinípe lineárnej predikcie (LP) rozšírenej o parameter schopný podchytiť sezónnosť v dátach pri oboch navrhnutých modeloch a navyše o parameter “trendového posunu”, schopný zachytiť dlhodobú trendovosť v dátach v prípade použitia ELLP modelu.
Pre identifikáciu rádu lineárneho prediktora (počet použitých vzoriek signálu) a tým pádom štruktúry predikčných modelov a pre identifikáciu “trendového posunu” v prípade ELLP modelu boli využité algoritmy strojového učenia, konkrétne ANN (artificial neural networks) a identifikácia lineárnych parametrov zvolených matematických modelov bola realizovaná prostredníctvom modifikovanej Durbin-Levinsonovej schémy.
Bola vytvorená MATLAB aplikácia “Automatic prediction model builder”, umožňujúca manuálnu alebo “automatickú” voľbu štruktúry predikčného modelu pre predpovedanie ekonomických a behaviorálnych dát, ktorá bola implementovaná do prostredia “lokálneho” Cloudu a verifikovaná na portabilnom zariadení.
Pre účely prezentácie výsledkov a výstupov projektu bola vytvorená webová stránka s informáciami o projektovom zámere, projektovom tíme a samotných výstupoch projektu.
V neposlednom rade, zapojenie mladých ambicióznych ľudí do výskumu je ďalším prínosom projektu, keďže práve oni predstavujú potenciál rozvoja vedy a techniky na Slovensku.
